728x90 반응형 기술통계학2 기술통계학(빈도분포, 대푯값, 분포, 산포도) 기술통계학은 모양(shape), 중심경향치(central tendency), 일련의 자료 내에서 변이(variability within a set of data)를 기술하는데 이용된다. ◆ 모수(parameter) : 모집단(population) 특성을 기술하는 측정값◆ 표본통계량(statistic) : 표본의 특징을 나타내는 값, 표본자료로부터 계산된 수치 ex) 표본평균, 표본분산 등 1. 빈도분포 2. 분포의 모양 1) 왜도 2) 첨도 3. 대푯값 1) 평균값 2) 중위수 3) 최빈치 4) 평균, 중위수, 최빈치의 비교 4. 산포도 1) 범위 2) 백분위와 사분위 3) 분산 4) 표준편차 5) 변이계수(변동계수) 1. 빈도분포1) 도수분포(frequency distribut.. 2024. 6. 20. 기초통계학(1): 기술통계학과 추론통계학 · 자료(data) = 측정값 · 연구가 가치를 가지려면 이러한 자료가 갖고 있는 의미를 다른 연구자가 이해할 수 있도록 제시하여야 한다. · 통계학이란 자료를 수집, 정리, 그리고 요약하는 것과 자료의 일부만 관찰하여 그 자료의 출처가 되는 모집단의 특성에 대하여 추측하는 것을 다루는 분야이다. · 통계학은 크게 "기술통계학(descriptive statistics)"과 "추론통계학(inferential statistics)"으로 나눌 수 있다. 기술통계학 (Descriptive statistics): 일련의 자료를 수집하고 정리하여 도표/표를 만들거나, descriptive statistics를 이용하여 자료를 요약해 '대푯값'이나 '산포도' 등을 구하는 분야 1) 중심경향치(central te.. 2024. 6. 20. 이전 1 다음 728x90 반응형
