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표본추출2

표본추출과 표본분포(Sampling and sampling distributions)(추정, 표본 평균 분포, 표준 오차) 전체 집단 즉 모집단 전체를 연구하기에는 경제적, 시간적, 인력 등의 현실적인 문제가 있다.따라서, 전체 집단을 대표하는 표본을 통해 자료를 수집하고 분석하여 그 전체집단에 대한 추론을 한다.   이 때, 대표성을 띄는 표본추출이 중요하다. 가장 이상적인 방법은 "무작위 표본추출법"이다.표본추출 방법은 이전 글에서 다루었으니 이번 포스팅에서는 생략하겠다.   ※ 추정은 모집단에서 측정하여 계산한 값들인(평균 또는 비율 등) 모수와 관련이 있다.- 모집단의 평균값은 μ, 표준편차는 σ로 표시된다.- 연구자들은 표본으로부터 언어진 자료를 통하여 이 모수들을 추정한다.- 표본 평균은 x(바), 표준편차는 s로 표시된다.  모집단(Population) → 모수(parameter) : 모평균, 모분산, 모표준편차.. 2024. 6. 20.
모집단과 표본과 표본추출기법(Sampling) 임상연구를 하는 중요한 목적 중의 하나는 연구자가 연구를 통해 얻은 결론을 동일한 상황에 일반화시키는 것이다. 1. 모집단과 표본(Population and sampling)  특정한 연구결과가 일반화되는 큰 집단을 모집단(population)이라고 부른다.모집단은 세분화된 종류의 준거에 부합되는 대상, 사람, 사건으로 정의된 집합체이다.ex) 골관절염에 대한 여러 치료의 효과를 연구하고자 한다면 모집단은 골관절염을 앓고 있는 모든 사람들이 될 것이다.하지만 모집단 모두를 검사하는 것은 대부분 불가능하다. 소수의 집단을 가지고 연구하는 것이 훨씬 경제적이고 효율적이다.    표본추출과정을 통해 연구자들은 표본(sample)이라 불리는 모집단의 하위집단을 선택하게 된다. 이런 표본은 모집단에 관한 결론을 .. 2024. 6. 20.
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