728x90 반응형 분류 전체보기23 정규분포(Normal distribution)와 정규분포 확인하는 방법 1. 정규분포 곡선(Normal distribution curve)1) 대부분의 측정값들이 평균 주위에 모여있다.2) 좌우가 대칭인 종모양3) 평균(Mean), 중위수(Median), 최빈치(Mode)는 같은 값을 가진다.4) 첨도(kurosis)와 왜도(skewness)는 0이다.5) 이론적으로 곡선은 X축과 만나지 않는다 = 점수는 0이 될 수 없다6) 정규분포 면적은 그 값이 발생할 확률을 나타내며 확률밀도를 의미, 따라서 '전체 면적 = 1'이다.7) 정규분포 곡선 아래 34.13% 멵넉은 평균 이상 혹은 이하의 1SD(표준편차) 사이에 있다고 한다.8) 따라서 전체 분포의 68.26%는 평균(mean)±1SD 안에 위치한다.9) mean ± 2SD = 95.44%10) mean ± 3SD = 9.. 2024. 6. 20. 기술통계학(빈도분포, 대푯값, 분포, 산포도) 기술통계학은 모양(shape), 중심경향치(central tendency), 일련의 자료 내에서 변이(variability within a set of data)를 기술하는데 이용된다. ◆ 모수(parameter) : 모집단(population) 특성을 기술하는 측정값◆ 표본통계량(statistic) : 표본의 특징을 나타내는 값, 표본자료로부터 계산된 수치 ex) 표본평균, 표본분산 등 1. 빈도분포 2. 분포의 모양 1) 왜도 2) 첨도 3. 대푯값 1) 평균값 2) 중위수 3) 최빈치 4) 평균, 중위수, 최빈치의 비교 4. 산포도 1) 범위 2) 백분위와 사분위 3) 분산 4) 표준편차 5) 변이계수(변동계수) 1. 빈도분포1) 도수분포(frequency distribut.. 2024. 6. 20. 기초통계학(1): 기술통계학과 추론통계학 · 자료(data) = 측정값 · 연구가 가치를 가지려면 이러한 자료가 갖고 있는 의미를 다른 연구자가 이해할 수 있도록 제시하여야 한다. · 통계학이란 자료를 수집, 정리, 그리고 요약하는 것과 자료의 일부만 관찰하여 그 자료의 출처가 되는 모집단의 특성에 대하여 추측하는 것을 다루는 분야이다. · 통계학은 크게 "기술통계학(descriptive statistics)"과 "추론통계학(inferential statistics)"으로 나눌 수 있다. 기술통계학 (Descriptive statistics): 일련의 자료를 수집하고 정리하여 도표/표를 만들거나, descriptive statistics를 이용하여 자료를 요약해 '대푯값'이나 '산포도' 등을 구하는 분야 1) 중심경향치(central te.. 2024. 6. 20. 모집단과 표본과 표본추출기법(Sampling) 임상연구를 하는 중요한 목적 중의 하나는 연구자가 연구를 통해 얻은 결론을 동일한 상황에 일반화시키는 것이다. 1. 모집단과 표본(Population and sampling) 특정한 연구결과가 일반화되는 큰 집단을 모집단(population)이라고 부른다.모집단은 세분화된 종류의 준거에 부합되는 대상, 사람, 사건으로 정의된 집합체이다.ex) 골관절염에 대한 여러 치료의 효과를 연구하고자 한다면 모집단은 골관절염을 앓고 있는 모든 사람들이 될 것이다.하지만 모집단 모두를 검사하는 것은 대부분 불가능하다. 소수의 집단을 가지고 연구하는 것이 훨씬 경제적이고 효율적이다. 표본추출과정을 통해 연구자들은 표본(sample)이라 불리는 모집단의 하위집단을 선택하게 된다. 이런 표본은 모집단에 관한 결론을 .. 2024. 6. 20. 측정의 수준(Level of Measurement)과 변수(Variable) 측정이란, 어떠한 규칙에 따라 변수의 실제적인 성질 혹은 특성에 값을 매기거나 숫자를 부여하는 과정이다. 간단히 말하면, 측정은 주어진 대상에 숫자를 배정하는 과정이다. 숫자는 변수들 간의 상대적인 순서(relative order)를 나타내는 데 사용된다. 측정이란, 주어진 대상의 어떤 특성의 양적 표현인 측정된 값이다. 1. 변수(Variable): 측정하고자 하는 대상의 특성이나 속성을 변수라고 한다.연속변수(continuous variable) - 주어진 범위 내에서 이론적으로 무한히 세분된 값을 가질 수 있는 것 - 실제로 연속변수들은 정확하게 측정될 수는 없지만 측정하는 도구들의 정밀도에 의해 제한된다. ex) 관절가동범위의 측정, 힘, 무게 등 비연속변수(discrete variable) = .. 2024. 6. 19. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90 반응형
