타당도(Validity)에 대한 요약 정리

타당도(Validity)
: 측정하려는 것을 어느 정도 충실히 측정하고 있는가

실험의 타당도	측정의 타당도
1. 내적 타당도	1. 내용 타당도
1-1. 위협요소	2. 예측 타당도
2. 외적 타당도	3. 동시 타당도
2-1. 위협요소	4. 구성 타당도

 
 
 

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< 실험의 타당도 >

1. 내적 타당도 ( Internal validity )

연구자가 관찰하거나 측정하려고 했던 것을 과연 잘 관찰하고 있거나 측정하고 있는가?

1) 실험연구에서 독립변수가 실제로 종속변수에 변화를 초래했는가

2) 독립변수 외에 다른 외재변수들은 내적 타당도를 위협할 수 있다.
→ 인과관계 추론을 방해

3) 순수한 실험 설계’는 내적 타당도가 매우 높다.
① 변수의 통제
② 표본의 무작위화
③ 처치의 조작화

 
4) 위협요소 (☜ 클릭하면 자세한 설명이 있는 포스트로 이동)
  (1)역사, 사건

  (2)연구기간 동안 대상자들의 성숙

  (3)대상자들에 대한 검사효과

  (4)측정도구상의 문제

  (5)통계적 회귀

  (6)선정 오차

  (7)대상자 탈락

  (8)선정-성숙의 상호작용

 

 

 

2. 외적 타당도 ( External validity )

연구자가 자신의 연구결과에서 얻는 결론을 다른 집단에 어느 정도 적용할 수 있겠는가?

1) 한 연구의 결과를 어떤 모집단에, 어떤 상태에, 어떤 처치변수에, 어떤 측정변수에 일반화할 수 있느냐 하는 문제와 관련된다. 

 
2) 위협요소 (☜ 클릭하면 자세한 설명이 있는 포스트로 이동)
  (1)대상자 선정

  (2)실험환경

  (3)시간

  (4)피험자의 호오손효과

  (5)연구자 효과

  (6)다중처치

 
 
 

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< 측정의 타당도 >

‘측정도구’가 ‘측정하고자 하는 개념’을 측정하고 있는가 그리고 그 개념이 정확히 측정되었는가
측정도구를 잘 사용하려면 "안정성"과 "내적 일치도"가 확보되어야 한다.

•안정성(stability): 이 도구를 언제 사용해도 같은 결과를 얻을 수 있는가?

•내적 일치도: 문항들이 모두 같은 내용을 측정하는가?

 
 

1. 내용타당도(content validity)

•척도가 일반화하려는 개념을 얼마나 잘/ 광범위하게 다루고 있는가?

•표면타당도 : 척도의 항목을 논리적이고 주관적으로 분석하여 그 타당도를 결정하는 것.

 

•측정하고자 하는 특성을 구성하는 이론에 근거를 두고 있다.

 
 

2. 예측타당도(predictive validity)

•Gold standard

•‘측정도구’에 의한 측정결과와 ‘외적 준거’의 측정결과가 필요

•타당도 계수: 측정도구와 외적 준거의 측정결과에 대한 상관계수를 측정함으로써 타당도를 산출한 것

 

 

3. 동시타당도(공인타당도, Concurrent vality)

•측정도구의 측정결과가 대상의 현재상태를 올바르게 구분하는가?

•‘타당도가 입증된 도구’와 ‘타당도가 입증되어야 할 도구’ 관련성

•새로운 검사가 기존 검사에 비해 효과적이고, 사용하기에 쉽고, 실질적으로 도움이 되는지를 알아보는데 유용

 

4) 구성타당도(Construct validity)

•구성개념: 직접 잴 수가 없는 추상개념

•어떤 측정방법이 어느 정도 구성개념을 설명할 수 있는가

  - 집단비교법 : 측정하고자 하는 개념상 이미 알고 있는 특성 때문에 차이를 보일만한 집단에게 이 도구를 시행하는 것
  - 다속성 다방법 행렬방법(multitrait multimethod matrix method)
  - 요인분석방법

 

* 측정의 타당도 중 기준관련 타당도(criterion-related validity)

: 사용하고 있는 측정도구의 측정값과 기준이 되는 측정도구의 측정값과의 상관관계
① 2) 예측타당도(predictive validity)
② 3) 동시타당도(concurrent validity)