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다중비교(multiple comparison)와 반복측정 분산분석(Repeated ANOVA) 분산 분석을 통해 처리간의 효과 차이가 유의미하게 인정되면 어느 집단 간의 차이가 유의한지를 검증하기 위해 사전비교, 사후비교 혹은 다중비교를 시행하여야 한다. 다중 비교 방법에는 최소 유의차 검정, 투키(Tukey) 검정, 쉐페(Sheffe) 검정, 피셔(Fisher) 검정 등이 있다.  분산분석에서 F검정 값이 유의미 하지 않았다면 그 자료에 대한 분석은 여기서 끝난다.하지만 F검정 값이 유의미 하다면 어느 평균치 간에 유의한 차이가 있는지를 발견하기 위하여 사후분석을 함으로써 필요한 추가 정보를 수집할 수 있는데, 개별 평균들에 대한 추후 분석과정을 사후비교(posterior comparison or post-hoc comparison)라고 한다.  * SPSS : 분석 → 평균 비교 → 일원배치 .. 2024. 6. 20.
추측통계학: t-검정(t-test)과 분산분석(ANOVA) 모수통계(Parametric) 방법 통계방법목적측정수준독립변수종속변수Independent t-test두 집단 간의 평균차이 검정명목척도등간/비척도Paired t-test두 개의 짝지워진 집단이나 한 집단에서 전후 측정된 값의 평균 차이 검정명목척도등간/비척도ANOVA(분산분석)두개 이상의 독립적인 집단끼리 평균 차이 검정명목척도등간/비척도Pearson correlation두 변수간의 상관성 검정등간/비척도등간/비척도Multiple regression analysis두 개 이상의 독립변수가 한 개의 종속변수를 예측등간/비척도등간/비척도   1. t-검정(t-test)  1) 두 모집단 평균의 차이를 비교할 경우 이용된다.  2) 독립적인 두 표본의경우 Independent t-test  3) 쌍을 이룬 두.. 2024. 6. 20.
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